[发明专利]文本分类方法在审

专利信息
申请号: 202010595117.4 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111737470A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 刘云翔;徐齐;原鑫鑫;张国庆;唐泽莘 申请(专利权)人: 上海应用技术大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种文本分类方法,方法首先对带标签的文本数据进行清洗,分数据集;然后将文本序列映射为文本向量S;并将文本向量S输入到双向LSTM网络中得到与文本向量S维度相同的文本向量S1、S2,由文本向量S、S1、S2计算得到文本向量Sw。最后,将句子Sw输入到神经网络中按照预设的超参数训练模型,根据模型在验证集上的表现选取最优的模型。本发明利用LSTM网络获取全局文本信息,并通过加权求和方式得到包含全局信息的文本向量Sw,实验结果显示,该模型取得了较好的分类精度。
搜索关键词: 文本 分类 方法
【主权项】:
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