[发明专利]基于图形图像处理技术的果实含水率检测方法在审
| 申请号： | 202010590687.4 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111784650A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 吴浩 | 申请（专利权）人： | 深圳市多彩汇通实业有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/39;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 邓盛花 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理和人工智能技术领域，具体涉及基于图形图像处理技术的果实含水率检测方法，包括模型建立方法和检测识别方法；模型建立方法包括以下步骤：S11：获取水果切片的激光散斑图像和对应的真实含水率；S12：将激光散斑图像转换为灰度图像；S13：将散斑灰度图像随机划分为训练集和测试集；S14：构造卷积神经网络；S15：训练卷积神经网络；S16：真实含水率检测验证；检测识别方法包括以下步骤：S21：获取待检测样本的激光散斑图像；S22：将激光散斑图像转换为灰度图像；S23：将散斑灰度图像对应到真实含水率检测模型中；S24：利用真实含水率检测模型识别当前散斑灰度图像，得到当前样本的实际真实含水率；S25：将实际真实含水率与预设的值相对比。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图形图像 处理 技术 果实 含水率 检测 方法 | ||
【主权项】：
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