[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010589818.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111754486B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 尚方信;杨叶辉;王磊;许言午 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G16H30/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术深度学习、图像处理领域，具体可用于眼底影像分析方面。具体实现方案为：获取待处理图像；根据待处理图像和分级网络模型，获得分级数组，分级网络模型为根据混合样本预先训练得到的模型，分级数组包含的元素个数为C‑1，C为病变等级个数，C个病变等级包括1个不存在病变的病变等级和C‑1个存在病变的病变等级，分级数组中第k个元素为待处理图像对应的病变等级大于或等于第k级病变等级的概率，1≤k≤C‑1，且k为整数；根据分级数组，确定待处理图像对应的病变等级。以在有限的训练样本量下，实现分级网络模型对医学图像对应病变等级的准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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