[发明专利]一种神经网络的4比特量化方法及系统在审
| 申请号： | 202010589233.5 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111882058A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 王曦辉 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 王申雨 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络的4比特量化方法及系统，该方法包括：加载神经网络的预训练模型；在预训练模型中，统计各饱和激活层satRelu的初始值；在神经网络中添加伪量化节点，并利用satRelu的初始值进行神经网络的重训练，获取伪量化模型；判断伪量化模型的精度是否收敛到设定的精度；如果是，对伪量化模型进行推理前处理，转换为可用于推理运算的4比特的推理模型；否则返回进行神经网络的重训练。该系统主要包括：加载模块、统计模块、重训练模块、判断模块和转换模块。通过本申请，能够在确保训练结果准确性的基础上，有效提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 比特 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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