[发明专利]一种对于文本数据进行收集以进行自然语言处理NLP的方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010583310.6 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111753540B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 苏文伟;马文;汪飞;赵志宇;凌波;张航;黄祖源;田园 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司信息中心
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/18;G06F16/35
代理公司: 北京市盈科律师事务所 11344 代理人: 罗东
地址: 650051*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明通过判断待审核的合同的类别;根据所述合同的类别确定其对应的词汇表大小;进而确定词汇表示学习模型;将进行加工后的自然语言处理NLP语料输入所述词汇表示学习模型进行训练以获得词汇模型;将基础词输入所述词汇模型以预测与该基础词相关联的感兴趣的词;基于该感兴趣的词对待审合同进行数据抽取以识别出与所述感兴趣的词相关联的数据,从而实现较高的精度以及效率。
搜索关键词: 一种 对于 文本 数据 进行 收集 自然语言 处理 nlp 方法 系统
【主权项】:
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