[发明专利]改良机器学习使用数据进行训练的方法及系统在审
| 申请号： | 202010582384.8 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113837209A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 黄玺轩;黄哲瑄;詹皓仲;张书修;张舜博;林俊佑 | 申请（专利权）人： | 乐达创意科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;B07C5/00 |
| 代理公司： | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人： | 张羽;项荣 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明公开一种改良机器学习使用数据进行训练的方法及系统，可以是执行于自动光学检测系统中，且所述方法包括如下步骤。首先，将少量的良品数据作为第一训练数据来让机器学习模型进行训练，并让使用第一训练数据所训练完的机器学习模型在收到在线产品数据时，能够自动产生多个机器标记。接着，利用检查电路通过人工的方式来检查这些机器标记，并让机器学习模型再使用具有经检查后的这些机器标记的在线产品数据作为第二训练数据以进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 改良 机器 学习 使用 数据 进行 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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