[发明专利]一种自动扶梯机械故障诊断方法和系统在审
申请号: | 202010581866.1 | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111860184A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 彭晓军;梁敏健;戚政武;陈英红;杨宁祥;林晓明;陈建勋;庞慕妮 | 申请(专利权)人: | 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/00;G01M13/021;G01M13/028 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶琦炜 |
地址: | 519000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种自动扶梯机械故障诊断方法和系统,该方法包括步骤初始化;获取来自加速度传感器的检测信号,并提取时域特征;对时域信号进行LCD分解以获得若干个峭度最大的ISC分量,并将若干个ISC分量进行排序后获得数据集;将数据集按比例分为训练集和测试集,将训练集输入到深度卷积神经网络中进行调参训练,通过测试集进行有效性验证;对来自待检测的加速度传感器的信号运算,输出对应的机械故障类型。避免了EMD分解和LMD分解过程中计算次数多、残差大、频率混叠和端点效应等缺点,有利于提高扶梯机械故障诊断的效率,使用深度卷积神经网络,可以自适应提取人工无法提取的有效特征,提高故障判断的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 自动扶梯 机械 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
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