[发明专利]文本纠错模型的训练方法、文本纠错处理方法和装置有效
| 申请号： | 202010574805.2 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111950292B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王硕寰;刘佳祥;欧阳轩;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F40/30;G06F40/253;G06F40/117;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了文本纠错模型的训练方法、文本纠错处理方法和装置，涉及自然语言处理和深度学习技术领域。方案为：获取目标文本，对目标文本中的部分文本片段进行掩码，得到掩码文本，采用文本预测模型对掩码文本进行预测，得到源文本，若源文本与目标文本不匹配，则根据目标文本对源文本进行标注，得到标注的训练样本，采用标注的训练样本对文本纠错模型进行训练。本申请中基于无标注的目标文本，将预测错误的源文本采用对应的目标文本进行标注，得到标注的训练样本，实现了训练样本的自动生成，提高了样本生成的效率，进而提高了模型的训练效果，解决了现有技术中基于人工标注生成训练样本，效率低下，模型训练效果差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 模型 训练 方法 处理 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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