[发明专利]一种基于纹理特征分析的纸病检测方法在审
| 申请号： | 202010573636.0 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111724376A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 周强;王思琦 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 李罡 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于纹理特征分析的纸病检测方法，具体技术方案为：首先，预处理模块对采集到的纸病图像进行灰度化以及图像去噪、灰度变换等图像增强方法对图像进行处理，使得图像更加清晰、纹理更加明显突出，后送入纹理分析及特征提取模块，纹理分析及特征提取模块利用灰度共生矩阵以及马尔科夫随机场两种方法对纸病图像进行分析，分别得出纹理特征量，将所得出的纹理特征量进行融合，形成特征向量阵输入纸病辨识分类模块，纸病辨识模块采用支持向量机对多种纸病类型进行多分类工作。本发明针对纸病区域与背景区别不甚明显的纸病有着较好的辨识效果，弥补基于灰度阈值的检测方法的不足，实现对多种纸病的高精度检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纹理 特征 分析 检测 方法 | ||
【主权项】：
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