[发明专利]一种基于CNN的高密度微led芯片视觉检测方法在审
| 申请号： | 202010570395.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111861995A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡觉平;阮文长;温凯林;褚洁;张呈凯;王武壮 | 申请（专利权）人： | 苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 李富元 |
| 地址： | 215008 江苏省苏州市姑*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及芯片测试以及人工智能神经网络领域，一种基于CNN的高密度微led芯片视觉检测方法，将微led芯片二值化；根据连通域分割方法，以行和列方式将芯片划分为若干个区域；将划分的区域作为卷积神经网络的输入；将提取到的特征图采用卷积神经网络全连接层和softmax函数实现芯片好坏检测，卷积神经网络输出层的神经元数量设置为2代表好和坏两种结果，通过softmax函数计算每个神经元的输出概率判断样本的质量。检测结果证明，使用卷积神经网络实现芯片检测降低了检测时间的同时，有效提高了检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 高密度 led 芯片 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
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