[发明专利]一种基于高光谱图像的海上舰船目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱图像的海上舰船目标检测方法，本发明采用孪生网络策略，对增强后的目标数据以及原始背景数据进行预处理，形成对目标检测数据具有泛化性的训练数据像素对代替原始单个像素作为训练网络的输入，构造像素对代替单个像元输入，使得检测算法具有较理想的检测效果和较高实用性。将深度学习的思想引入到高光谱目标检测是通过构建深度网络结构将低级特征组合合并变换得到更高层次的抽象特征，特别是其中的卷积神经网络，利用卷积操作的网络层次，更适合于光谱特征的提取，从而提升检测精度。