[发明专利]基于深度学习的工地敏感测点噪声预测方法在审
| 申请号： | 202010567094.6 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111814392A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 夏俊;张忭;罗滔;朱偲 | 申请（专利权）人： | 中冶南方城市建设工程技术有限公司;中冶南方工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的工地敏感测点噪声预测方法。通过配置接入固定噪声监测设备和移动噪声监测设备，使用这些设备建立固定监测设备监测值和敏感测点噪声值之间的关系，将固定噪声监测设备监测数据作为输入数据，输入到通过深度学习建立的预测模型，对工地敏感测点的噪声值进行实时预测。通过本发明解决了现有工地敏感测点噪音监控或预测方式具有的问题，提供了一种成本较低的能够对工地所有敏感测点噪声值进行预测的新方法，提高了建筑工地噪声管控质量和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 工地 敏感 噪声 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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