[发明专利]一种基于衍射光学神经网络的波前复原方法及系统有效
| 申请号： | 202010566367.5 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111652372B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘贺;吕品;徐帆江;李程 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06N3/10 | 分类号： | G06N3/10;G06N3/067;G06N3/08;G01J9/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于衍射光学神经网络的波前复原方法及系统。本方法为：1)选取或构建包含前N阶泽尼克的波前‑系数数据对组成的数据集；2)构建光学神经网络模型，对数据集进行拟合，得到模型中每块相位调制板的二维相位分布；根据每块相位调制板的二维相位分布、待测光波的波长、所需相位调制板的折射率和透过率确定对应相位调制板的厚度；3)根据步骤2)确定的各相位调制板的厚度制作对应的相位调制板，根据光学神经网络模型中的位置分别放置于待测波前之后，对光波复振幅进行调制，然后探测经过各相位调制板后的光强分布，根据光强分布进行波前复原。本发明避免了光电转换和对电子计算机的依赖，具有耗能低、速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 衍射 光学 神经网络 复原 方法 系统 | ||
【主权项】：
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