[发明专利]一种基于带宽傅立叶分解的滚动轴承早期故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010560719.6 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111881736A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 邓艾东;邓敏强;朱静;史曜炜;刘洋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14;G01M13/045 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于带宽傅立叶分解的滚动轴承早期故障诊断方法，带宽傅立叶分解算法首先在频域内将原始信号分解为稀疏的窄带子信号，然后通过傅立叶逆变换将各窄带子信号转换为时域的带宽模态函数。原始振动信号被分解为带宽模态函数之后，通过希尔伯特变换求带宽模态函数的包络谱并计算其故障特征频率比。最后，挑选出故障特征频率比最大的带宽模态函数并分析其包络谱特征，以实现滚动轴承早期故障的有效诊断。本发明具有计算速度快，故障识别精度高的特点，能有效的应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 带宽 傅立叶 分解 滚动轴承 早期 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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