[发明专利]一种基于Siamese网络的单目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010550201.4 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111797716B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 饶云波;程奕茗;郭毅;薛俊民 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Siamese网络的单目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域。本发明首先构建Siamese网络的神经网络部分并训练Siamese卷积神经网络权重，在训练过程中基于嵌入式损失函数的神经网络模型进行，同时将各层特征进行融合，并使用随机梯度下降算法进行损失优化，然后通过RPN得到分类与回归的结果，最后针对分类与回归的结果进行后续帧的跟踪。本发明能够更好的检测定位到跟踪目标，能够有效融合图像检测上的方法到目标跟踪上，使用图像帧的方式代替视频，减少了训练成本和计算开销。从而提升跟踪处理效率，并对相似物体区分上效果更为明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 siamese 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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