[发明专利]基于深度学习的信息隐藏方法

摘要

基于深度学习的信息隐藏方法，涉及通讯安全技术的技术领域。包括如下步骤：训练一个评估网络；利用评估网络来训练编码器ε和解码器D；利用自然图像的概率分布中采样得到RGB通道载体图像C，编码器ε隐写图像S，代表被隐藏在载体图像中的二进制信息。训练开始后，将待将待隐写的秘密信息分为n组秘密信息片，并对每片秘密信息片编码得到若干组秘密信息位向量，使用深度神经网络模型，以载体图片与秘密信息作为驱动，输入到神经网络的编码器模块生成隐写图像；判别网络将隐写图像与载体图像联合进行分析，比较相似度，判断是否为隐写图像。本发明能够达到普适性、高安全性和高可靠性，为下一代保密通信提供技术支持和有效保障。