[发明专利]一种利用人工神经网络进行电视新闻拆条的方法有效
| 申请号： | 202010540133.3 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111432140B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杨益红;罗宏智;牟骏杰;梅亮;梁安危;梁龙;杨龙 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/262 | 分类号： | H04N5/262;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 管高峰 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及媒体新闻技术领域，公开了一种利用人工神经网络进行电视新闻拆条的方法，本方法基于图像识别VGG19网络，对收录的视频进行分类处理，分离出普通节目、主持人场景、片头片花和广告这四类视频；然后，继续对普通节目进一步做特征分析，设置节目特征库，收集分析结果，最后通过节目特征库分离出各条节目，实现普通节目的拆条。本发明利用人工神经网络，排除了对普通节目拆条不相干的影响因素，使拆条准确率得到了大大的提高；同时，本发明预先对审片待播节目进行特征分析，在实时收录时，利用这些分析结果，提高分切节目的效率；而且本发明也大大地节省了人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 人工 神经网络 进行 电视新闻 方法 | ||
【主权项】：
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