[发明专利]一种基于深度学习的实时音乐转录与曲谱匹配方法有效
| 申请号： | 202010539625.0 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111429940B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 丁小龙 | 申请（专利权）人： | 杭州贝哆蜂智能有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 束晓前 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的实时音乐转录与曲谱匹配方法，包括以下步骤：S1：获取音频片段的音符时间标签数据及音高标签数据；S2：处理音频片段中的音频数据及噪音数据，得到音频的频域数据和噪音的频域数据；S3：将上述数据以一定规则输入至卷积神经网络并获得第一模型和第二模型；S4：将第一模型和第二模型的训练结果输入到隐式马尔科夫模型进行曲谱匹配，获得正确音符集合及初步错误区域；S5：针对初步错误区域采用Merged‑Output隐式马尔科夫模型进行重校准匹配，获得匹配结果。本发明在增加了噪音检测模块以及噪音处理功能，完成了实际复杂场景的音乐转录及弹奏纠错，能在实际场景中得到良好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实时 音乐 转录 曲谱 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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