[发明专利]一种从文本中识别软件体系结构坏味道讨论的方法在审
| 申请号： | 202010539516.9 | 申请日： | 2020-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN111797198A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 梁鹏;鲁帆;田方超;李雪莹 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/955 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从文本中识别软件体系结构坏味道讨论的方法，包括以下步骤：1)对软件开发专业问答社区的问答帖进行文本爬取，构造用于识别软件体系结构坏味道讨论的数据集；2)对数据集中的文本进行精简文本内容的预处理；3)对步骤2)的文本通过自然语言处理技术提取文本特征获得处理后的特征向量数据集；4)在得到每个文本的特征后，使用训练集训练二分类器；5)训练好的各分类器对测试集中文档进行预测获得分类结果，并评估分类器识别软件体系结构坏味道的性能；6)对比结果，分析特征提取和分类器的最优组合。本发明提供了一种识别软件体系结构坏味道讨论的自动化方法，能根据设定快速获得特征提取和分类模型的最优组合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 识别 软件 体系结构 味道 讨论 方法 | ||
【主权项】：
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