[发明专利]一种基于数字孪生及深度学习的多工艺规划综合评估系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010538010.6 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111695734A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 陈昭明;石明全;邹劲松;应泽 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06F30/27
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于数字孪生及深度学习的多工艺规划综合评估系统及方法,属于工艺规划虚拟仿真领域。该系统包括物理设备层、数据感知层、信息处理层、虚拟空间层和数字孪生层;数据感知层采集物理设备层在加工过程中的相关实时数据及历史数据,并将数据发送到信息处理层进行数据融合分析与处理;同时采集的数据传送到虚拟空间层,在数字孪生层中相关模型的要求指导下构建出与物理实体对应的动态虚拟模型;数字孪生层统领其余各层,进行虚实交互反馈、融合分析及迭代优化,开展待加工零部件不同工艺方案的综合评估分析,实现工艺参数优化和工艺路线改进。本发明提高了工艺规划的柔性和动态适应性,可改善资源利用率,缩短加工周期、降低生产成本。
搜索关键词: 一种 基于 数字 孪生 深度 学习 工艺 规划 综合 评估 系统 方法
【主权项】:
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