[发明专利]一种电子病历的深度学习方法及系统有效
| 申请号： | 202010536344.X | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111696674B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 杨尚明;曹晨;刘勇国;李巧勤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H10/60;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理有限公司 51220 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电子病历的深度学习方法及系统，S1：采集电子病历系统中多个患者的专科查体结果与评估结果得到电子病历数据集，将所述电子病历数据集进行缺失数据删除和数据表达统一预处理操作；S2：将进行预处理操作后的电子病历数据集进行词向量转化操作得到电子病历词向量表示；S3：采用双向GRU网络和注意力机制构建模型，并将所述电子病历词向量表示输入所述模型进行训练得到预测模型；S4：将新采集的电子病历数据通过步骤S1，S2进行预处理和词向量表示后，输入所述预测模型，得到预测结果；考虑不同词语及不同句子对结果预测的影响力不同，采用词层面和句子层面多层次注意力模型进行特征提取，提高预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子 病历 深度 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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