[发明专利]基于双注意力机制与语义约束的高分辨遥感图像的道路提取方法有效
| 申请号： | 202010521918.6 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111738113B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李训根;宁波;潘勉;马琪;吕帅帅;张战;周尚超;门飞飞;刘爱林;李子璇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双注意力机制与语义约束角的高分辨率遥感图像的道路提取方法，包括以下步骤：S1，对Massachusetts数据集里面的遥感道路图像进行操作来进行数据集的数据扩增，对数据集里面的遥感道路图像的标签图像进行语义约束角计算的数据预处理操作；S2，使用卷积神经网络提取遥感道路图像的特征图，并在卷积神经网络中加入位置注意力机制和通道注意力机制来计算不同通道和位置的特征权重，让网络模型能够更好的获取不同位置和不同通道的语义信息；S3，设计主损失函数，辅助损失函数来优化网络参数；S4，用训练好的模型在测试样本集上进行测试，经过网络模型的特征提取和特征上采样来得到最终的分割图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 语义 约束 分辨 遥感 图像 道路 提取 方法 | ||
【主权项】：
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