[发明专利]基于粒度及关联信息的物体类别识别模型构建方法及应用有效
| 申请号： | 202010517984.6 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111814554B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 朱昌明;苗夺谦 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/74;G06N3/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于粒度及关联信息的物体类别识别模型构建方法及应用，识别模型构建包括步骤：S1、获取训练样本图像中物体的特征信息和类别信息；S2、提取粗粒度特征和细粒度特征，构建粗类别矩阵和细类别矩阵；S3、分别构建不同粒度下的关联函数：类别‑类别关联函数、特征‑特征关联函数、类别‑特征关联函数，基于关联函数建立不同粒度下的关联约束函数；S4、基于关联函数和关联约束函数构建关联衡量模型的目标函数；S5、求解目标函数确定关联函数并得到各关联度最优解；S6、根据最优解确定粗粒度、细粒度下的类别识别函数。应用时，通过类别识别函数识别物体类别。与现有技术相比，本发明大大提高了识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 关联 信息 物体 类别 识别 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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