[发明专利]基于深度学习的神经干细胞分化方向预测系统及方法有效
| 申请号： | 202010514541.1 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111666895B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 程黎明;朱融融;朱颜菁 | 申请（专利权）人： | 上海市同济医院 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;C12M1/34 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 巫蓓丽 |
| 地址： | 200065 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的神经干细胞分化方向预测系统及方法。本发明结合流式细胞技术对于细胞的高通量处理能力，创造性地利用实验手段，收集全景流式细胞仪采集的神经干细胞分化培养的细胞图像，建立起神经干细胞三系分化的细胞训练数据集，再利用卷积神经网络进行模型训练优化，建立了一套精准高效、操作简易、省时低消耗的预测体系，能够克服现有实验室方法评判神经干细胞分化的各种技术的限制，方便快捷、高效精准的预测神经干细胞的分化方向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 神经 干细胞 分化 方向 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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