[发明专利]一种基于经验小波希尔伯特变换的电力机车空转识别方法有效
| 申请号： | 202010513908.8 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111666892B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 黄景春;蒋博雅;冯晓云;宋文胜;张清华;康灿;王涛 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/213;G06F17/14 |
| 代理公司： | 成都天既明专利代理事务所(特殊普通合伙) 51259 | 代理人： | 彭立琼;李钦 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于经验小波希尔伯特变换的电力机车空转识别方法，通过空转趋势识别系统对机车轮对速度进行经验小波变换和希尔伯特变换得到希尔伯特能量谱，进而通过基于时频‑能量谱的空转趋势识别得到机车当前空转趋势值；同时通过牵引力矩指令得到当前工况信息值；最后结合当前空转趋势值、当前工况信息值以及由差分阈值法判定得到的差分空转判定值对机车空转状态进行综合判定，识别出机车空转状态。与现有技术相比，本发明的积极效果是：综合利用输入信号的时频信息，空转识别更加准确、快速；对电力机车复杂的运行工况和运行环境的适应性更强；对增益系数等阈值的取值要求并不严苛；能有效滤除噪声信号的干扰、提取包含空转的关键信号；有效避免了列车振动对识别算法的干扰，提高了空转识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 希尔伯特 变换 电力机车 空转 识别 方法 | ||
【主权项】：
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