[发明专利]一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法有效
| 申请号： | 202010512200.0 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111783794B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张子蓬;周博文;王淑青;王晨曦;兰天泽;庆逸辉;刘逸凡;张鹏飞;黄剑锋;顿伟超;王年涛 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 谢雪梅 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法，结合深度可分离卷积神经网络特征提取的能力、SSD(Single Shot Detection)模型多尺度检测算法对不同大小目标的适应能力以及改进NMS(改进非极大值抑制NonMaximumSuppression，NMS)对遮挡物体的高检测性能来解决现有检测方法速度过慢、精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 可分离 卷积 残差块 改进 nms 尺度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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