[发明专利]一种基于高斯滤波的分水岭算法的自由液面识别和提取的方法有效
申请号: | 202010496573.3 | 申请日: | 2020-06-03 |
公开(公告)号: | CN111739058B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 卫志军;翟钢军;季顺迎;王梓名;王文渊;彭云;宋向群;申利敏;杜祥璞 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T7/215 | 分类号: | G06T7/215;G06T7/155;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/168 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李晓亮;潘迅 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于高斯滤波的分水岭算法的自由液面识别和提取的方法,属于图像处理技术领域,用以解决现有液面图像识别和提取自由液面困难的技术难题。包括以下步骤:(1)收集液面图片,对图片进行灰度处理转化为二值化图像。(2)对灰度处理后的图像使用高斯差分滤波做卷积处理,凸显图像灰度值中梯度较大的边缘,弱化噪声和梯度较小的边缘,达到凸显自由液面边缘的目的。(3)对高斯差分滤波后形成的梯度图像进行分水岭分割,识别和提取自由液面。(4)将提取的自由液面叠加回液面图像中,检验分割效果。本发明能够精确地识别和提取图像自由液面,可用于航空航天、交通运输等储舱运载装备物理模型实验技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 滤波 分水岭 算法 自由 液面 识别 提取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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