[发明专利]一种基于高斯滤波的分水岭算法的自由液面识别和提取的方法有效

专利信息
申请号: 202010496573.3 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111739058B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 卫志军;翟钢军;季顺迎;王梓名;王文渊;彭云;宋向群;申利敏;杜祥璞 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06T7/215 分类号: G06T7/215;G06T7/155;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/168
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 李晓亮;潘迅
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于高斯滤波的分水岭算法的自由液面识别和提取的方法,属于图像处理技术领域,用以解决现有液面图像识别和提取自由液面困难的技术难题。包括以下步骤:(1)收集液面图片,对图片进行灰度处理转化为二值化图像。(2)对灰度处理后的图像使用高斯差分滤波做卷积处理,凸显图像灰度值中梯度较大的边缘,弱化噪声和梯度较小的边缘,达到凸显自由液面边缘的目的。(3)对高斯差分滤波后形成的梯度图像进行分水岭分割,识别和提取自由液面。(4)将提取的自由液面叠加回液面图像中,检验分割效果。本发明能够精确地识别和提取图像自由液面,可用于航空航天、交通运输等储舱运载装备物理模型实验技术领域。
搜索关键词: 一种 基于 滤波 分水岭 算法 自由 液面 识别 提取 方法
【主权项】:
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