[发明专利]一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010485088.6 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111860569A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王彬栩;杨跃平;杨晓华;刘可龙;李林锋;秦桑;杨扬;费巍;叶夏明;钱锡颖;王德洪;唐昕;邢景锋;焦阳;吴昊 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08;G01K11/26 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 魏亮 |
| 地址： | 315000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法，包括：设于电力设备内部的温度传感器，用于感应电力设备内部的温度并生成感应信号；与温度传感器电磁耦合的阅读器，用于通过电磁耦合的方式获取感应信号并生成反馈信号；设置在云端的服务器，用于获取阅读器的反馈信号并转换成相应的温度数据，还用于构建AE‑LSTM模型并基于AE‑LSTM模型对温度数据进行训练，通过AE‑LSTM模型对温度数据进行异常检测。本发明能够实现电力设备异常实时检测，保证电网的运行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 电力设备 异常 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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