[发明专利]一种基于adaboost方法的细菌电子显微图像在线筛选系统及方法在审
| 申请号： | 202010480766.X | 申请日： | 2020-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN113158711A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李彬;赵众 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于adaboost方法的细菌电子显微图像在线筛选系统及方法，属于细菌电子显微图像处理领域。本发明提出对细菌电子显微图像进行识别，并建立在线细菌识别系统，满足细菌快速检测的需求。系统包含连接电子显微镜的计算机端、图像预处理模块、特征提取模块、结果预测模块以及客户终端。本发明对获取的细菌电子显微图像进行预处理，特征提取，并用adaboost方法进行分类识别，同时，通过与SVM、BP神经网络的分类效果进行对比，最终分类准确率为SVM 82.2％，BP 80.65％，adaboost 100％。并通过该思想搭建系统，实现细菌电子显微图像的在线筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 方法 细菌 电子 显微 图像 在线 筛选 系统 | ||
【主权项】：
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