[发明专利]一种利用混合稀疏神经网络快速求解稀疏编码的方法在审
| 申请号： | 202010476427.4 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111612016A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 庄连生;龙啸;李莉;李厚强 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用混合稀疏神经网络快速求解稀疏编码的方法，包括：步骤S1，采用粗估计神经网络、混合稀疏神经网络和采样模块联合作为求解网络模型；步骤S2，将输入数据输入至粗估计神经网络进行预测得出稀疏编码的初始预测结果；步骤S3，将初始预测结果输入至混合稀疏神经网络进行预测得到稀疏编码的概率分布参数；步骤S4，将稀疏编码的概率分布参数输入至采样模块对概率分布结果进行采样，根据采样结果得出稀疏编码。该方法由于结合了概率分布预测和稀疏编码求解方式，相较于已有的稀疏编码求解方法，预测编码的概率分布能更好地刻画编码，准确的求解出稀疏编码。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 混合 稀疏 神经网络 快速 求解 编码 方法 | ||
【主权项】：
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