[发明专利]基于卷积神经网络的红木家具智能无损鉴定方法及装置在审
| 申请号： | 202010474782.8 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111652307A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 许华杰;秦远卓;杨洋;黄海;李桂兰 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/84 |
| 代理公司： | 南宁市吉昌知识产权代理事务所(普通合伙) 45125 | 代理人： | 林鹏 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像分类识别方法技术领域和计算机视觉领域，涉及一种基于卷积神经网络的红木家具智能无损鉴定方法及装置，其中，该方法包括以下步骤S1：创建红木和非红木木材的微观图像数据集；S2：建立红木鉴定卷积神经网络；S3：训练红木鉴定卷积神经网络得到红木鉴定模型，将数据集分成训练集和验证集，对训练集和验证集图像进行数据增强；设置超参数和优化算法，将训练集输入红木鉴定卷积神经网络并进行迭代训练，同时使用验证集对训练模型进行验证；S4：红木鉴定，根据步骤S3获得的红木鉴定模型对需要鉴定的红木图像进行鉴定，并输出鉴定结果。本发明实现利用计算机智能鉴定红木真伪的目标，鉴定具科学性和可靠性，可以提供可靠的鉴定结果供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 红木家具 智能 无损 鉴定 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西大学，未经广西大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010474782.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：悬架系统迟滞零部件测量方法
- 下一篇：一种家族世系表的编码表示及其使用方法
