[发明专利]一种基于多标签学习的财务异常检测方法及装置在审
申请号: | 202010474735.3 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111783829A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 林康 | 申请(专利权)人: | 广发证券股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510663 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多标签学习的财务异常检测方法及装置,该方法先根据已有企业的财务信息,生成每个企业的特征向量样本,然后根据预设的采样参数进行样本平衡,获得训练样本集;再根据历史问责数据得出的多个标签,对训练样本集进行标签标注,并基于多标签学习算法,构建财务异常检测模型;最后获取待检测企业的财务信息,构建样本输入向量输入到财务异常检测模型,获得检测结果。采用本发明技术方案能解决数据样本少和无法检测财务粉饰手段而导致准确率低的问题,提高检测准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 标签 学习 财务 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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