[发明专利]基于深度学习的空间调制接收端译码方法在审
| 申请号： | 202010471591.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN113612587A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 束锋;刘林;吴博凡;夏桂阳;邹骏;朱玲玲;李嘉钰;王云天 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04L1/06 | 分类号： | H04L1/06;H04L27/34;H04B7/08;H04L1/00 |
| 代理公司： | 南京德铭知识产权代理事务所(普通合伙) 32362 | 代理人： | 娄嘉宁 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的空间调制接收端译码方法，包括：构造深度神经译码网络，并初始化训练参数；在空间调制系统发射机发送训练序列，接收机接受信号，由此产生大量训练数据，同时发射机随机发射信号，以此生成验证数据集；利用训练数据集对构建的神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络，然后用验证集验证网络评估神经网络，若不符合要求，改变参数继续训练直至神经网络收敛；将训练好的升级网络部署在空间调制的接收端，对接受信号y进行译码，得到发射符号的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 空间 调制 接收 译码 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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