[发明专利]一种不完全网络的大数据异常挖掘方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202010469126.9 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111738412A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 张宗福;罗庆佳;张媛;蒲杨;唐灏 | 申请(专利权)人: | 江门职业技术学院 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 孙浩 |
地址: | 529090 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种不完全网络的大数据异常挖掘方法、系统及存储介质,包括:根据不完全网络中大数据异常挖掘规律,获取异常数据特征,构建三层深度填充网络模型;根据不完全网络中的数据信息和所述三层深度填充网络模型,建立异常数据分析模型;根据所述异常数据分析模型,构建改进遗传算法模型;根据所述改进遗传算法模型和所述异常数据特征,构建完全网络大数据信息特征模型;所述完全网络大数据信息特征模型分析异常数据特征,并通过优化杂交算子和变异算子,实现不完全网络大数据异常挖掘;具有较高的异常数据挖掘性能,且收敛性和稳定性都较好。 | ||
搜索关键词: | 一种 不完全 网络 数据 异常 挖掘 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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