[发明专利]一种基于期望最大化算法的多视角SAR目标识别方法有效
| 申请号： | 202010467695.X | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111626363B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郭贤生;张玉坤;李林;万群;沈晓峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于合成孔径雷达目标识别技术领域，具体的说是涉及一种基于期望最大化算法的多视角SAR目标识别方法。本发明应用卷积神经网络为特征提取器，根据卷积神经网络对目标的预测概率合理地选择标签的数量，不再简单地选择单视角预测概率最大的标签为预测类别，而是根据预测类别的概率分布灵活地选择可靠的标签。考虑到多视角之间的信息补偿特性，随机选择同一目标的多个视角，自适应地构造多视角标签集，运用EM算法求解预测标签的概率分布，得到更加准确的估计标签，实现了多视角融合，提高了识别率。由于对多视角之间的视角间隔没有限制，本发明可灵活应用于实际场景，尤其是对非协作目标进行目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 期望 最大化 算法 视角 sar 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010467695.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
