[发明专利]一种基于耦合判别流形对齐的低分辨人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010465414.7 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111695455A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张凯兵;郑冬冬;李敏奇;景军锋;刘薇;卢健;陈小改 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于耦合判别流形对齐的低分辨人脸识别方法，具体为：构建HR训练集生成LR训练集，以及构造训练人脸图像样本的类别标签，同时将HR训练集和LR训练集中的人脸图像映射到公共特征子空间，得到基于耦合映射的公式并进行矩阵化；构造判别对齐矩阵，在矩阵化的公式中加入判别对齐矩阵，并求解HR耦合映射矩阵和LR耦合映射矩阵；生成LR测试集；将HR图像集和LR测试集变换到公共特征子空间，得到HR‑LR人脸映射特征；对LR测试人脸投影特征进行分类，得到人脸映射特征的类别标签。本发明结合判别局部对齐思想对训练样本的判别性几何结构信息进行保留，增强公共特征子空间的判别能力，进而提升算法的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 耦合 判别 流形 对齐 分辨 识别 方法 | ||
【主权项】：
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