[发明专利]基于多注意力卷积神经网络的智能导诊方法及系统有效
| 申请号： | 202010464150.3 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111709233B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王志;余新蕊;惠维 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35;G06F16/951;G06N3/0464;G06F18/2415;G06F18/213;G16H40/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于多注意力卷积神经网络的智能导诊方法及系统，使用患者自述症状作为训练数据，最大程度地保留患者症状描述的语义信息，其次，有很多疾病有相似的症状，仅依靠症状描述词难以精确对应某种疾病，同时避免了先提取疾病再对应科室步骤中可能造成的信息丢失的问题。在嵌入层加入BERT模型，词向量包含上下文信息，更好地获取了词向量；另外在池化层加入多头注意力，获取词的权重，使模型更关注辨识性比较高的词汇，同时添加了患者个人信息特征，增加了导诊的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 卷积 神经网络 智能 导诊 方法 系统 | ||
【主权项】：
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