[发明专利]基于深度学习的角度回归仪表读数识别方法、设备和系统有效
| 申请号： | 202010461716.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111598094B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王华文;刘奔;汪明润;宋梦 | 申请（专利权）人： | 深圳市铁越电气有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/24;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 何星民 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的角度回归仪表读数识别方法、设备和系统，属于图像识别技术领域。本发明通过对训练图像中的仪表指针图像进行旋转，并与除仪表指针图像之外的背景图像生成新的训练图像，新的训练图像与旋转角度对应；根据新的训练图像，对角度回归网络进行训练，相较于传统的基于视觉的识别方法，该方法不仅避免了对相机的位置和光线的依赖，还通过深度学习来实现仪表读数的识别，提高了适用性以及识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 角度 回归 仪表 读数 识别 方法 设备 系统 | ||
【主权项】：
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