[发明专利]一种基于机器视觉的眼前节断层图像的特征提取方法在审
| 申请号： | 202010461475.6 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111861977A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王勤美;黄锦海;邓大辉;高蓉蓉;梅晨阳;曾震海 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学附属眼视光医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 程嘉炜 |
| 地址： | 325000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的眼前节断层图像的特征提取方法，包括以下步骤：在低照度的照明下，采集眼前节断层图像；采用Retinex算法增强眼前节断层图像的对比度；进行高斯滤波来除去经步骤S2后所产生的噪声；通过二值化并配合blob形状分析来寻找出潜在角膜区域；对潜在角膜区域运用梯度最大值法粗定位角膜前后表面边缘；通过高斯拟合定位法确定角膜前后表面的亚像素精度边界；根据已求得的角膜前后表面的亚像素精度边界，寻找出虹膜和晶状体初始点，并通过追踪来得到角膜前后表面、晶状体前表面，虹膜前表面精确边界值。本发明具有以下优点和效果：本发明在低照度成像模式下也能对图像进行高精度处理，将大大提高患者的配合度和舒适度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 眼前 断层 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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