[发明专利]基于关联网络行为的作弊用户识别方法和装置有效
| 申请号： | 202010461285.4 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113743619B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李刚民;金文蕾 | 申请（专利权）人： | 西交利物浦大学 |
| 主分类号： | G06Q30/018 | 分类号： | G06Q30/018;G06Q30/0207;G06Q50/00;G06N20/00;G06F18/24 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于关联网络行为的作弊用户识别方法和装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取活动发起者的个人静态信息数据和个人动态信息数据，个人静态信息数据和个人动态信息数据无法靠作弊策略伪造；确定与活动发起者发生网络关联的活动帮助者；获取活动帮助者的行为节奏特征，行为节奏特征用于指示活动帮助者在当期活动中的行为特征；将个人静态信息数据、个人动态信息数据和行为节奏特征输入预先训练的作弊用户识别模型，得到作弊用户识别结果；可以解决现有的作弊用户识别不准确的问题；能够化解作弊用户利用技术手段有意伪造特征的作弊策略，能够实现对不同作弊方式的作弊用户的精细识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关联 网络 行为 作弊 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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