[发明专利]一种低比特量化网络重训弥补激活函数的方法在审
| 申请号： | 202010460267.4 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113743601A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 周飞飞 | 申请（专利权）人： | 合肥君正科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙) 11498 | 代理人： | 王加岭;杨静 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区望江*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种低比特量化网络重训弥补激活函数的方法，所述方法在全精度量化模型之中，对原有激活函数除以激活函数压缩数据大小，经过原有模型公式计算之后再乘以对应的激活函数压缩数据大小，即保持全精度数据分布，只是修改特征数据的离散度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 比特 量化 网络 弥补 激活 函数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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