[发明专利]一种基于深度学习和规则引擎的文本信息抽取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010449750.2 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111538805A 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 金勇;朱其斯;胡华;孙涛 申请(专利权)人: 武汉烽火普天信息技术有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 安曼
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于深度学习和规则引擎的文本信息抽取方法及系统,所述方法具体包括以下步骤:S1:将输入的公安文档解析成可处理文本,并进行无用字符清洗及段落切割;S2:针对切割后的段落,抽取段落中所有出现的涉案涉线人员姓名与地址信息;S3:采用规则引擎抽取文档中涉案涉线人员相关属性,同时利用时间识别算法抽取段落中包含的线索信息;S4:通过语义理解模块确定S3中抽取的人员、线索信息对应关系,并进行人员称呼消歧及多关系融合,最后输出结构化结果。本申请的文本信息抽取方法和系统,采用深度学习模型与规则引擎相结合,促进非结构化文档信息的利用,实现人员与线索的快速相关联,提升公安民警的判案效率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 规则 引擎 文本 信息 抽取 方法 系统
【主权项】:
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