[发明专利]一种基于深度残差注意力网络的视频表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度残差注意力网络的视频表情识别方法，包括以下步骤：S1、对视频样本进行视频数据预处理；S2、采用深度残差注意力网络进行人脸图像的表情特征提取；S3、对步骤S2中提取后的特征进行一定处理后再进行训练和测试，并输出最终的人脸表情的分类结果。本发明采用空间注意力机制实现，通过对输入的特征图生成空间分布上的权重，然后再与特征图加权求和，从而监督网络学习给人脸图像中与表情密切相关的不同区域分配不同的注意力（权重），能够聚焦于人脸图像中与表情密切相关的目标区域的特征学习，从而改善深度残差网络的特征表征能力，进一步提高视频表情识别的性能。