[发明专利]一种基于局部可达密度的密度峰值聚类方法在审
| 申请号： | 202010433922.7 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111783823A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 周宾;王汗青 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部可达密度的密度峰值聚类方法，包括以下步骤：首先利用数据集的距离矩阵计算样本的局部可达密度，生成决策图并判断聚类中心；将样本依据局部可达密度降序排列，依次依照加权分配策略分配，从而完成对数据集的聚类。本发明的聚类方法能够自动确定聚类中心的个数，且能够处理任意形状的聚类。相较于传统的密度峰值聚类算法，消除了多米诺效应并去除了敏感参数，具有容错性高，鲁棒性强的特点。此外，考虑到了数据对象在其所处的局部空间中的分布差异，可有效处理真实世界的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 密度 峰值 方法 | ||
【主权项】：
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