[发明专利]一种基于自训练的文本检测器训练方法及系统有效
| 申请号： | 202010428815.5 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111753657B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 王伟平;陈语地;周宇;王威;杨东宝 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自训练的文本检测器训练方法及系统。本方法步骤包括：1)获取来源于目标域的视频数据；使用源域的数据对检测器和跟踪器进行预训练；2)利用步骤1)训练后的检测器处理来源于目标域的视频数据，获得该视频数据每一帧的检测结果；步骤1)训练后的跟踪器根据前一帧的检测结果预测当前帧的跟踪结果；3)文本挖掘模块将每一帧的检测结果与跟踪结果进行融合生成运动轨迹，然后根据该运动轨迹中的边界包围盒来预测轨迹结果，以及从该运动轨迹中挖掘得到难正样本和难负样本，其中当且仅当该视频数据中的一帧图像A中存在难正样本或难负样本，则将图像A添加到伪数据集中；4)利用步骤3)得到的伪数据集训练检测器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 文本 检测器 方法 系统 | ||
【主权项】：
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