[发明专利]一种基于元学习的单幅图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202010427545.6 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113706374A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 任德华;赵婷婷;柳映辉;陈亚瑞;吴超;何海磊 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300456 天津市经济技术开*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于元学习的单幅图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：预训练；构造元学习数据集；采用元学习方法从外部数据中学习元模型；在实际环境中使用元模型快速生成特定环境中的图像超分辨率重建模型；生成特定环境中低分辨率图像对应的高分辨率图像。本发明设计合理，充分利用了外部大数据和特定环境中的少量数据，解决了超分辨率重建模型的适用性问题，可以有效地应用于真实环境中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 单幅 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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