[发明专利]一种基于EMD-RF的变压器油中溶解气体浓度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于EMD‑RF的变压器油中溶解气体浓度预测方法，首先对变压器油中溶解的七种特征气体原始浓度序列进行经验模态分解并获得各子序列IMF1~IMFn以及剩余分量RES；构建随机森林预测模型RF1~RFn+1，将分解好的子序列分别进行归一化处理后作为随机森林模型的输入向量，并针对构建好的随机森林模型RF1~RFn+1进行训练，获得各子序列分量的预测值并进行反归一化处理，通过叠加所有反归一化处理后的数据得到最终预测结果；对比特征气体浓度的实际值，通过预测结果和实际值的误差分析来评估模型的预测性能，该方法解决了7种特征气体浓度之间的互相影响和预测精度低的问题，可以精确预测油中溶解气体浓度的变化趋势，为后续的变压器预防性检修提供重要依据。