[发明专利]基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法有效
| 申请号： | 202010419467.5 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111721528B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张文安;顾曹源;黄大建;徐博文;朱俊威;郭方洪;刘伟江;史晓鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学;浙江运达风电股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法，先对原始数据进行小波去噪，对去噪后的信号振动信号进行聚合经验模态分解EEMD，提取IMF以及上下包络矩阵，随后对上下包络矩阵进行奇异值分解及归一化，最后进行故障预警。本发明准确预警齿轮箱是否发生故障，并为风机系统提供安全态势评估，保障了风机的安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cms 系统 数据 风力 发电 机组 齿轮箱 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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