[发明专利]基于CMS系统大数据结合标准差及小波熵的风力发电机组齿轮箱故障定位方法有效
| 申请号： | 202010419452.9 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111721527B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 张文安;黄大建;顾曹源;徐博文;郭方洪;朱俊威;刘伟江;史晓鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学;浙江运达风电股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于CMS系统大数据结合标准差及小波熵的风力发电机组齿轮箱故障定位方法，包括以下步骤：1)计算原始振动数据的标准差并进行滤波；2)建立正常区间的标准差的高斯模型，用该模型判断系统是否发生故障；3)计算振动数据的小波熵来判断故障类型。本发明定位有效性较好，满足实际应用的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cms 系统 数据 结合 标准差 小波熵 风力 发电 机组 齿轮箱 故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
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