[发明专利]一种基于YOLOV3网络的电表示数识别方法在审
| 申请号： | 202010417060.9 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111461121A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 徐然;孔陈祥;戚群朗 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOV3网络的电表示数识别方法，首先基于YOLOv3‑tiny网络构建示数区域定位模型，对示数目标定位；然后裁剪示数目标区域；最后基于YOLOv3网络构建示数文字识别模型，进行示数文字识别，测试时，在NMS算法中添加规则:如果存在任意两个预测框的IOU0.6,那么将保留置信度最高的预测框,将其余预测框全部删除。本发明利用图像处理技术及基于YOLOv3的人工智能深度学习网络对智能电表图像进行分析处理，定位关键目标区域并识别其中的电表读数等信息。将人工智能、图像处理和电力营销领域相结合，降低了读表工作的人工成本及人为误差，提升了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 网络 表示 识别 方法 | ||
【主权项】：
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